Docker AI 샌드박스 구축 4단계 — Mac 안전한 코드 실행 환경 가이드

Docker — 설정 및 실행 결과 화면

AI agent가 코드를 생성하고 실행하는 시대가 왔다. Claude Code, Cursor, Devin 같은 도구들이 로컬 환경에서 직접 코드를 실행하는데, 솔직히 처음에는 좀 무서웠다. Agent가 rm -rf를 실행하거나, 시스템 파일을 건드리거나, 외부에 민감한 데이터를 전송하면 어쩌나 하는 생각이 들었다. 해결책은 간단하다. Docker 컨테이너 안에서 실행하면 된다. 컨테이너 내부에서 뭘 하든 호스트 시스템에는 영향이 없고, 문제가 생기면 컨테이너를 … 더 읽기

pyenv로 Mac M1 Python 개발환경 세팅하기 — AI 프로젝트 6단계 실전 구성

pyenv — 설정 및 실행 결과 화면

MacBook M1을 사서 AI 프로젝트를 시작하려고 했는데, Python 설치부터 막혔다. 시스템 Python은 건드리면 안 된다고 하고, Homebrew로 설치한 Python은 버전 관리가 안 되고, conda는 왜 그렇게 느린지 모르겠고. PyTorch를 설치했더니 CPU 모드로만 돌아가서 M1 칩을 산 의미가 없어지고. 결국 한 주 정도 삽질한 끝에 pyenv + venv + Metal 가속이라는 조합에 정착했다. M1 32GB RAM … 더 읽기

Ollama로 Mac M1에서 로컬 LLM 돌리기 — 32GB 최적 모델 5가지 비교

Ollama — 설정 및 실행 결과 화면

클라우드 API 비용이 부담스러운 건 나만의 문제가 아닐 거다. GPT-4o 한 달 쓰면 $20은 기본이고, Claude API로 자동화 파이프라인 돌리면 토큰 비용이 눈에 보이게 쌓인다. 그래서 로컬 LLM을 세팅하기로 했다. 내 메인 장비는 MacBook Pro M1 32GB인데, 결론부터 말하면 — 13B 모델까지는 쾌적하게, 30B급도 느리지만 돌아간다. Ollama 덕분에 세팅도 5분이면 끝난다. 이 글은 M1 32GB … 더 읽기

Claude Code Mac M1 세팅부터 첫 프로젝트까지 — CLI 4단계 실전 구성

Claude Code — 설정 및 실행 결과 화면

Claude Code는 Anthropic이 공식으로 만든 CLI 기반 AI 코딩 에이전트다. VS Code 확장이 아니라 터미널에서 직접 실행하는 방식이라, 처음 접하면 “이걸 어떻게 쓰는 거지?” 싶을 수 있다. 나도 처음 설치할 때 Node.js 버전 문제부터 API 키 설정, 권한 모드까지 한참을 헤맸다. 특히 M1 Mac에서는 ARM 네이티브 관련 이슈가 하나씩 튀어나와서, 공식 문서만으로는 부족한 부분이 꽤 … 더 읽기