MCP 서버 구축 가이드 5단계 — AI Agent에 로컬 도구 연결하는 법

MCP 서버 — 설정 및 실행 결과 화면

AI 코딩 도구를 쓰다 보면 한 가지 답답한 순간이 온다. “이 파일 읽어줘”라고 했는데 못 읽고, “DB에서 이 테이블 구조 확인해봐”라고 했는데 접근 권한이 없다고 하는 그 순간이다. Claude나 GPT가 아무리 똑똑해도, 내 로컬 환경에 있는 파일이나 데이터베이스에 직접 접근할 수 없으면 결국 내가 복사-붙여넣기를 해줘야 한다. 이 문제를 해결하기 위해 Anthropic에서 공개한 프로토콜이 MCP(Model … 더 읽기

Cursor AI 설치 가이드 4단계 — Mac Claude 연동, Rules 설정까지

Cursor — 설정 및 실행 결과 화면

VS Code를 5년 넘게 쓰다가 Cursor로 갈아탄 지 6개월 정도 됐다. 처음에는 “또 하나의 AI 에디터겠지” 싶었는데, Claude 모델과 제대로 연동하고 나니 코딩 방식 자체가 바뀌었다. 함수 하나 짤 때 레퍼런스 찾으러 브라우저 왔다 갔다 하던 시간이 거의 사라졌고, 특히 Composer 모드에서 여러 파일을 동시에 수정하는 워크플로우는 한번 맛보면 돌아가기 어렵다. 다만 Cursor는 설치만 하면 … 더 읽기

Ollama 설치 가이드 — Mac M1 32GB 로컬 LLM 최적 모델 5가지 비교

Ollama — 설정 및 실행 결과 화면

클라우드 API 비용이 부담스러운 건 나만의 문제가 아닐 거다. GPT-4o 한 달 쓰면 $20은 기본이고, Claude API로 자동화 파이프라인 돌리면 토큰 비용이 눈에 보이게 쌓인다. 그래서 로컬 LLM을 세팅하기로 했다. 내 메인 장비는 MacBook Pro M1 32GB인데, 결론부터 말하면 — 13B 모델까지는 쾌적하게, 30B급도 느리지만 돌아간다. Ollama 덕분에 세팅도 5분이면 끝난다. 이 글은 M1 32GB … 더 읽기

Claude Code 설치 가이드 4단계 — Mac M1 CLI 세팅부터 첫 프로젝트까지

Claude Code — 설정 및 실행 결과 화면

Claude Code는 Anthropic이 공식으로 만든 CLI 기반 AI 코딩 에이전트다. VS Code 확장이 아니라 터미널에서 직접 실행하는 방식이라, 처음 접하면 “이걸 어떻게 쓰는 거지?” 싶을 수 있다. 나도 처음 설치할 때 Node.js 버전 문제부터 API 키 설정, 권한 모드까지 한참을 헤맸다. 특히 M1 Mac에서는 ARM 네이티브 관련 이슈가 하나씩 튀어나와서, 공식 문서만으로는 부족한 부분이 꽤 … 더 읽기

GitHub Actions 배포 자동화 5단계 — 블로그 CI/CD 파이프라인 구축

GitHub Actions — 설정 및 실행 결과 화면

블로그에 글을 올릴 때마다 수동으로 빌드하고 배포하는 건, 한두 번은 괜찮지만 반복되면 상당한 시간 낭비이다. hugo build 치고, 결과물 확인하고, FTP나 rsync로 올리고, 혹시 잘못된 건 없나 확인하고… 이 루틴을 매번 반복하다 보면, 글 쓰는 시간보다 배포하는 시간이 더 길어지는 날이 온다. 나는 Hugo로 블로그를 운영하면서, 초반에는 로컬에서 빌드하고 Cloudflare Pages에 수동으로 푸시하는 방식을 썼다. … 더 읽기

Whisper 자막 추출 3단계 — 유튜브 영상 자동 자막 무료 생성 가이드

Whisper — 설정 및 실행 결과 화면

유튜브 강의 영상의 핵심 내용을 텍스트로 정리하고 싶을 때, 자막 추출이 가장 빠른 방법이다. 1시간짜리 컨퍼런스 발표를 노트 정리하거나, 영어 강의를 한국어로 번역하기 전에 원문 텍스트를 뽑아야 할 때, 또는 팟캐스트 내용을 블로그로 재가공할 때 — 이 모든 작업의 시작점이 음성-텍스트 변환이다. OpenAI가 오픈소스로 공개한 Whisper를 쓰면 API 비용 없이 로컬에서 이 작업을 전부 처리할 … 더 읽기

Cursor AI 설치 가이드 4단계 — Mac Claude 연동, Rules 설정까지

VS Code를 5년 넘게 쓰다가 Cursor로 갈아탄 지 6개월 정도 됐다. 처음에는 “또 하나의 AI 에디터겠지” 싶었는데, Claude 모델과 제대로 연동하고 나니 코딩 방식 자체가 바뀌었다. 함수 하나 짤 때 레퍼런스 찾으러 브라우저 왔다 갔다 하던 시간이 거의 사라졌고, 특히 Composer 모드에서 여러 파일을 동시에 수정하는 워크플로우는 한번 맛보면 돌아가기 어렵다. 다만 Cursor는 설치만 하면 … 더 읽기

Ollama 설치 가이드 — Mac M1 32GB 로컬 LLM 최적 모델 5가지 비교

클라우드 API 비용이 부담스러운 건 나만의 문제가 아닐 거다. GPT-4o 한 달 쓰면 $20은 기본이고, Claude API로 자동화 파이프라인 돌리면 토큰 비용이 눈에 보이게 쌓인다. 그래서 로컬 LLM을 세팅하기로 했다. 내 메인 장비는 MacBook Pro M1 32GB인데, 결론부터 말하면 — 13B 모델까지는 쾌적하게, 30B급도 느리지만 돌아간다. Ollama 덕분에 세팅도 5분이면 끝난다. 이 글은 M1 32GB … 더 읽기

Claude Code 설치 가이드 4단계 — Mac M1 CLI 세팅부터 첫 프로젝트까지

Claude Code는 Anthropic이 공식으로 만든 CLI 기반 AI 코딩 에이전트다. VS Code 확장이 아니라 터미널에서 직접 실행하는 방식이라, 처음 접하면 “이걸 어떻게 쓰는 거지?” 싶을 수 있다. 나도 처음 설치할 때 Node.js 버전 문제부터 API 키 설정, 권한 모드까지 한참을 헤맸다. 특히 M1 Mac에서는 ARM 네이티브 관련 이슈가 하나씩 튀어나와서, 공식 문서만으로는 부족한 부분이 꽤 … 더 읽기

GitHub Actions 배포 자동화 5단계 — 블로그 CI/CD 파이프라인 구축

블로그에 글을 올릴 때마다 수동으로 빌드하고 배포하는 건, 한두 번은 괜찮지만 반복되면 상당한 시간 낭비이다. hugo build 치고, 결과물 확인하고, FTP나 rsync로 올리고, 혹시 잘못된 건 없나 확인하고… 이 루틴을 매번 반복하다 보면, 글 쓰는 시간보다 배포하는 시간이 더 길어지는 날이 온다. 나는 Hugo로 블로그를 운영하면서, 초반에는 로컬에서 빌드하고 Cloudflare Pages에 수동으로 푸시하는 방식을 썼다. … 더 읽기