Develop 카테고리는 실제 개발 현장에서 직접 부딪히며 얻은 경험을 바탕으로, 현대 소프트웨어 개발의 핵심 원칙부터 실무 중심의 프로그래밍 인사이트까지 깊이 있는 콘텐츠를 다룹니다.
다양한 프로그래밍 언어와 프레임워크를 직접 사용하며 검증한 효율적인 활용법, 실제 프로젝트에서 설계한 시스템 아키텍처 경험, 그리고 개발 중 마주쳤던 까다로운 에러와 그 해결 과정을 솔직하게 공유합니다.
단순한 코드 나열이 아닌, 제가 직접 겪고 검증한 내용을 바탕으로 기술적 원리를 명확하게 풀어내는 것을 목표로 합니다. 같은 문제로 고민하는 개발자분들께 실질적인 도움이 되길 바랍니다.
AI 코딩 도구를 쓰다 보면 한 가지 답답한 순간이 온다. “이 파일 읽어줘”라고 했는데 못 읽고, “DB에서 이 테이블 구조 확인해봐”라고 했는데 접근 권한이 없다고 하는 그 순간이다. Claude나 GPT가 아무리 똑똑해도, 내 로컬 환경에 있는 파일이나 데이터베이스에 직접 접근할 수 없으면 결국 내가 복사-붙여넣기를 해줘야 한다. 이 문제를 해결하기 위해 Anthropic에서 공개한 프로토콜이 MCP(Model … 더 읽기
VS Code를 5년 넘게 쓰다가 Cursor로 갈아탄 지 6개월 정도 됐다. 처음에는 “또 하나의 AI 에디터겠지” 싶었는데, Claude 모델과 제대로 연동하고 나니 코딩 방식 자체가 바뀌었다. 함수 하나 짤 때 레퍼런스 찾으러 브라우저 왔다 갔다 하던 시간이 거의 사라졌고, 특히 Composer 모드에서 여러 파일을 동시에 수정하는 워크플로우는 한번 맛보면 돌아가기 어렵다. 다만 Cursor는 설치만 하면 … 더 읽기
클라우드 API 비용이 부담스러운 건 나만의 문제가 아닐 거다. GPT-4o 한 달 쓰면 $20은 기본이고, Claude API로 자동화 파이프라인 돌리면 토큰 비용이 눈에 보이게 쌓인다. 그래서 로컬 LLM을 세팅하기로 했다. 내 메인 장비는 MacBook Pro M1 32GB인데, 결론부터 말하면 — 13B 모델까지는 쾌적하게, 30B급도 느리지만 돌아간다. Ollama 덕분에 세팅도 5분이면 끝난다. 이 글은 M1 32GB … 더 읽기
Claude Code는 Anthropic이 공식으로 만든 CLI 기반 AI 코딩 에이전트다. VS Code 확장이 아니라 터미널에서 직접 실행하는 방식이라, 처음 접하면 “이걸 어떻게 쓰는 거지?” 싶을 수 있다. 나도 처음 설치할 때 Node.js 버전 문제부터 API 키 설정, 권한 모드까지 한참을 헤맸다. 특히 M1 Mac에서는 ARM 네이티브 관련 이슈가 하나씩 튀어나와서, 공식 문서만으로는 부족한 부분이 꽤 … 더 읽기
블로그에 글을 올릴 때마다 수동으로 빌드하고 배포하는 건, 한두 번은 괜찮지만 반복되면 상당한 시간 낭비이다. hugo build 치고, 결과물 확인하고, FTP나 rsync로 올리고, 혹시 잘못된 건 없나 확인하고… 이 루틴을 매번 반복하다 보면, 글 쓰는 시간보다 배포하는 시간이 더 길어지는 날이 온다. 나는 Hugo로 블로그를 운영하면서, 초반에는 로컬에서 빌드하고 Cloudflare Pages에 수동으로 푸시하는 방식을 썼다. … 더 읽기
유튜브 강의 영상의 핵심 내용을 텍스트로 정리하고 싶을 때, 자막 추출이 가장 빠른 방법이다. 1시간짜리 컨퍼런스 발표를 노트 정리하거나, 영어 강의를 한국어로 번역하기 전에 원문 텍스트를 뽑아야 할 때, 또는 팟캐스트 내용을 블로그로 재가공할 때 — 이 모든 작업의 시작점이 음성-텍스트 변환이다. OpenAI가 오픈소스로 공개한 Whisper를 쓰면 API 비용 없이 로컬에서 이 작업을 전부 처리할 … 더 읽기
유튜브 강의 영상의 핵심 내용을 텍스트로 정리하고 싶을 때, 자막 추출이 가장 빠른 방법이다. 1시간짜리 컨퍼런스 발표를 노트 정리하거나, 영어 강의를 한국어로 번역하기 전에 원문 텍스트를 뽑아야 할 때, 또는 팟캐스트 내용을 블로그로 재가공할 때 — 이 모든 작업의 시작점이 음성-텍스트 변환이다. OpenAI가 오픈소스로 공개한 Whisper를 쓰면 API 비용 없이 로컬에서 이 작업을 전부 처리할 … 더 읽기
블로그에 글을 올릴 때마다 수동으로 빌드하고 배포하는 건, 한두 번은 괜찮지만 반복되면 상당한 시간 낭비이다. hugo build 치고, 결과물 확인하고, FTP나 rsync로 올리고, 혹시 잘못된 건 없나 확인하고… 이 루틴을 매번 반복하다 보면, 글 쓰는 시간보다 배포하는 시간이 더 길어지는 날이 온다. 나는 Hugo로 블로그를 운영하면서, 초반에는 로컬에서 빌드하고 Cloudflare Pages에 수동으로 푸시하는 방식을 썼다. … 더 읽기
Claude Code는 Anthropic이 공식으로 만든 CLI 기반 AI 코딩 에이전트다. VS Code 확장이 아니라 터미널에서 직접 실행하는 방식이라, 처음 접하면 “이걸 어떻게 쓰는 거지?” 싶을 수 있다. 나도 처음 설치할 때 Node.js 버전 문제부터 API 키 설정, 권한 모드까지 한참을 헤맸다. 특히 M1 Mac에서는 ARM 네이티브 관련 이슈가 하나씩 튀어나와서, 공식 문서만으로는 부족한 부분이 꽤 … 더 읽기
클라우드 API 비용이 부담스러운 건 나만의 문제가 아닐 거다. GPT-4o 한 달 쓰면 $20은 기본이고, Claude API로 자동화 파이프라인 돌리면 토큰 비용이 눈에 보이게 쌓인다. 그래서 로컬 LLM을 세팅하기로 했다. 내 메인 장비는 MacBook Pro M1 32GB인데, 결론부터 말하면 — 13B 모델까지는 쾌적하게, 30B급도 느리지만 돌아간다. Ollama 덕분에 세팅도 5분이면 끝난다. 이 글은 M1 32GB … 더 읽기